Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.
Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.
База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.
Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.
Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.
Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.
Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.
Что такое SQL?
SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.
С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:
- создание баз и таблиц;
- выборка данных;
- добавление записей;
- модификация и удаление информации.
Типы данных SQL
Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.
Создаем таблицы и базы данных
Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:
- Операторами SQL через консоль СУБД
- Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.
Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.
Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:
- наименование таблицы
- имена и типы данных столбцов
В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:
Создаем таблицу:
CREATE TABLE Commodity
(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,
vendor_id CHAR(15) NOT NULL,
commodity_name CHAR(254) NULL,
commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,
commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);
Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.
Выборка данных из таблицы
Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:
SELECT commodity_name FROM Commodity
После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.
Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.
Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:
SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity
Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:
SELECT * FROM Commodity
- Дополнительно SELECT поддерживает:
- Сортировку данных (оператор ORDER BY)
- Выбор согласно условиям (WHERE)
- Группировку срок (GROUP BY)
Добавляем строку
Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:
- добавляем новую целую строку;
- часть строки;
- результаты запроса.
Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:
INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)
Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.
В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:
INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)
VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)
Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.
Добавление результатов запроса
В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.
Изменение данных
Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:
- Обновляются все строки в таблице.
- Только для определенной строки.
UPDATE состоит из трех основных элементов:
- таблица, в которой необходимо производить изменения;
- имена полей и их новые значения;
- условия выбора строк для изменения.
Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:
UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.
Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:
UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:
UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"
Удаление строк
SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:
- в таблице удаляются определенные строки;
- удаляются все строки в таблице.
Пример удаления одной строки из таблицы:
DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"
После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.
В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.
Использование SQL в Microsoft Access
Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.
Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.
Расширения SQL
Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.
Наиболее распространенные диалекты языка:
- Oracle Database - PL/SQL
- Interbase, Firebird - PSQL
- Microsoft SQL Server - Transact-SQL
- PostgreSQL - PL/pgSQL.
SQL в Интернет
СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.
Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.
В организации базы данных задействуется большое число различных объектов. Все объекты базы данных являются либо физическими, либо логическими. Физические объекты связаны с организацией данных на физических устройствах (дисках). Физическими объектами компонента Database Engine являются файлы и файловые группы. Логические объекты являются пользовательскими представлениями базы данных. В качестве примера логических объектов можно назвать таблицы, столбцы и представления (виртуальные таблицы).
Объектом базы данных, который требуется создать в первую очередь, является сама база данных. Компонент Database Engine управляет как системными, так и пользовательскими базами данных. Пользовательские базы данных могут создаваться авторизованными пользователями, тогда как системные базы данных создаются при установке СУБД.
Для создания базы данных используется два основных метода. В первом методе задействуется обозреватель объектов среды SQL Server Management Studio, как было показано ранее, а во втором применяется инструкция языка Transact-SQL CREATE DATABASE . Далее приводится общая форма этой инструкции, а затем подробно рассматриваются ее составляющие:
CREATE DATABASE db_name { file_spec1} ,...] Соглашения по синтаксису
Параметр db_name - это имя базы данных. Имя базы данных может содержать максимум 128 символов. Одна система может управлять до 32 767 базами данных. Все базы данных хранятся в файлах, которые могут быть указаны явно администратором или предоставлены неявно системой. Если инструкция CREATE DATABASE содержит параметр ON , все файлы базы данных указываются явно.
Компонент Database Engine хранит файлы данных на диске. Каждый файл содержит данные одной базы данных. Эти файлы можно организовать в файловые группы. Файловые группы предоставляют возможность распределять данные по разным приводам дисков и выполнять резервное копирование и восстановление частей базы данных. Это полезная функциональность для очень больших баз данных.
Параметр file_spec1 представляет спецификацию файла и сам может содержать дополнительные опции, такие как логическое имя файла, физическое имя и размер. Параметр PRIMARY указывает первый (и наиболее важный) файл, который содержит системные таблицы и другую важную внутреннюю информацию о базе данных. Если параметр PRIMARY отсутствует, то в качестве первичного файла используется первый файл, указанный в спецификации.
Учетная запись компонента Database Engine, применяемая для создания базы данных, называется владельцем базы данных . База данных может иметь только одного владельца, который всегда соответствует учетной записи. Учетная запись, принадлежащая владельцу базы данных, имеет специальное имя dbo . Это имя всегда используется в отношении базы данных, которой владеет пользователь.
Опция LOG ON параметра dbo определяет один или более файлов в качестве физического хранилища журнала транзакций базы данных. Если опция LOG ON отсутствует, то журнал транзакций базы данных все равно будет создан, поскольку каждая база данных должна иметь, по крайней мере, один журнал транзакций. (Компонент Database Engine ведет учет всем изменениям, которые он выполняет с базой данных. Система сохраняет все эти записи, в особенности значения до и после транзакции, в одном или более файлов, которые называются журналами транзакций. Для каждой базы данных системы ведется ее собственный журнал транзакций.)
В опции COLLATE указывается порядок сортировки по умолчанию для базы данных. Если опция COLLATE не указана, базе данных присваивается порядок сортировки по умолчанию, совершенно такой же, как и порядок сортировки по умолчанию системы баз данных.
В опции FOR ATTACH указывается, что база данных создается за счет подключения существующего набора файлов. При использовании этой опции требуется явно указать первый первичный файл. В опции FOR ATTACH_REBUILD_LOG указывается, что база данных создается методом присоединения существующего набора файлов операционной системы.
Компонент Database Engine создает новую базу данных по шаблону образцовой базы данных model. Свойства базы данных model можно настраивать для удовлетворения персональных концепций системного администратора. Если определенный объект базы данных должен присутствовать в каждой пользовательской базе данных, то этот объект следует сначала создать в базе данных model.
В примере ниже показан код для создания простой базы данных, без указания дополнительных подробностей. Чтобы исполнить этот код, введите его в редактор запросов среды Management Studio и нажмите клавишу
USE master; CREATE DATABASE SampleDb;
Код, приведенный в примере, создает базу данных, которая называется SampleDb. Такая сокращенная форма инструкции CREATE DATABASE возможна благодаря тому, что почти все ее параметры имеют значения по умолчанию. По умолчанию система создает два файла. Файл данных имеет логическое имя SampleDb и исходный размер 2 Мбайта. А файл журнала транзакций имеет логическое имя SampleDb_log и исходный размер 1 Мбайт. (Значения размеров обоих файлов, а также другие свойства новой базы данных зависят от соответствующих спецификаций базы данных model.)
В примере ниже показано создание базы данных с явным указанием файлов базы данных и журнала транзакций:
USE master; CREATE DATABASE Projects ON (NAME=projects_dat, FILENAME = "D:\projects.mdf", SIZE = 10, MAXSIZE = 100, FILEGROWTH = 5) LOG ON (NAME=projects_log, FILENAME = "D:\projects.ldf", SIZE = 40, MAXSIZE = 100, FILEGROWTH = 10);
Созданная в примере база данных называется Projects. Поскольку опция PRIMARY не указана, то первичным файлом предполагается первый файл. Этот файл имеет логическое имя projects_dat и он сохраняется в дисковом файле projects.mdf. Исходный размер этого файла 10 Мбайт. При необходимости, система выделяет этому файлу дополнительное дисковое пространство в приращениях по 5 Мбайт. Если не указать опцию MAXSIZE или если этой опции присвоено значение UNLIMITED, то максимальный размер файла может увеличиваться и будет ограничиваться только размером всего дискового пространства. (Единицу размера файла можно указывать с помощью суффиксов KB, TB и MB, означающих килобайты, терабайты и мегабайты соответственно. По умолчанию используется единица размера MB, т.е. мегабайты.)
Кроме файла данных создается файл журнала транзакций, который имеет логическое имя projects_log и физическое имя projects.ldf. Все опции спецификации файла журнала транзакций имеют такие же имена и значения, как и соответствующие опции для спецификации файла данных.
В языке Transact-SQL можно указать конкретный контекст базы данных (т.е. какую базу данных использовать в качестве текущей) с помощью инструкции USE . (Альтернативный способ - выбрать имя требуемой базы данных в раскрывающемся списке Database (Базы данных) в панели инструментов среды SQL Server Management Studio.)
Системный администратор может назначить пользователю текущую базу данных по умолчанию с помощью инструкции CREATE LOGIN или инструкции ALTER LOGIN. В таком случае пользователям не нужно выполнять инструкцию USE, если только они не хотят использовать другую базу данных.
Создание моментального снимка базы данных
Кроме создания новой базы данных, инструкцию CREATE DATABASE можно применить для получения моментального снимка существующей базы данных (база данных-источник). Моментальный снимок базы данных является согласованной с точки зрения завершенных транзакций копией исходной базы данных на момент создания моментального снимка. Далее показан синтаксис инструкции для создания моментального снимка базы данных:
Таким образом, чтобы создать моментальный снимок базы данных, в инструкцию CREATE DATABASE нужно вставить предложение AS SNAPSHOT OF . В примере ниже иллюстрируется создание моментального снимка базы данных SampleDb и сохранения его в папке D:\temp. (Прежде чем выполнять этот пример, нужно создать данный каталог.)
USE master; CREATE DATABASE SampleDb ON (NAME = "SampleDb_Data" , FILENAME = "D:\temp\snapshot_DB.mdf") AS SNAPSHOT OF SampleDb;
Моментальный снимок существующей базы данных - это доступная только для чтения копия базы данных-источника, которая отражает состояние этой базы данных на момент копирования. (Таким образом, можно создавать множественные моментальные снимки существующей базы данных.) Файл моментального снимка (в примере выше это файл D:\temp\snapshot_DB.mdf) содержит только измененные данные базы данных-источника. Поэтому в коде для создания моментального снимка необходимо указывать логическое имя каждого файла данных базы данных-источника, а также соответствующие физические имена.
Поскольку моментальный снимок содержит только измененные данные, то для каждого снимка требуется лишь небольшая доля дискового пространства, требуемого для соответствующей базы данных-источника.
Моментальные снимки баз данных можно создавать только на дисках с файловой системой NTFS (New Technology File System - файловая система новой технологии), т.к. только эта файловая система поддерживает технологию разреженных файлов, применяемую для хранения моментальных снимков.
Моментальные снимки баз данных обычно применяются в качестве механизма предохранения данных от искажения.
Присоединение и отсоединение баз данных
Все данные базы данных можно отсоединить, а потом снова присоединить к этому же или другому серверу базы данных. Эта функциональность используется при перемещении базы данных.
Для отсоединения базы данных от сервера баз используется системная процедура sp_detach_db . (Отсоединяемая база данных должна находиться в однопользовательском режиме.)
Для присоединения базы данных используется инструкция CREATE DATABASE с предложением FOR ATTACH. Для присоединяемой базы данных должны быть доступными все требуемые файлы. Если какой-либо файл данных имеет путь, отличающийся от исходного пути, то для этого файла необходимо указать текущий путь.
После установки необходимо добавить пользователя для работы с БД, и, соответственно, создать новую базу данных. Ниже будет рассказано как это сделать.
1. Добавление нового пользователя
Запускаем программу «Среда SQL Server Management Studio » («Пуск » — «Microsoft SQL Server 2008 R2 » — «Среда SQL Server Management Studio ») .
В открывшемся окне выбираем:
- Тип сервера: «Компонент Database Engine » .
- Имя сервера в формате «<Имя компьютера>\<Идентификатор экземпляра>
» , где
<Имя компьютера> — имя физического компьютера на котором установлен SQL Server (в моем примере «S4 »).
<Идентификатор экземпляра> — задается только в случае подключения к именованному экземпляра SQL Server. - Проверка подлинности:«Проверка подлинности SQL Server » или «Проверка подлинности Windows »
- Имя входа: имя пользователя SQL Server.
- Пароль: в случае проверки подлинности SQL Server, пароль для выбранного пользователя.
После чего нажимаем «Соединить » .
Если все введено верно, в окне «Обозреватель объектов » мы увидим вкладку с именем нашего SQL-сервера. В нем раскрываем вкладку «Безопасность » — «Имена входа » и в контекстном меню выбираем «Создать имя входа » .
Откроется окно «Создание имени входа » . На вкладке «Общие » заполняем:
- Имя входа: наименование пользователя SQL.
- Проверку подлинности выбираем: SQL Server.
- Придумываем пароль для пользователя.
(При необходимости можно определить и остальные настройки безопасности). Затем переходим на вкладку «Роли сервера » .
На данной странице необходимо указать для данного пользователя. Например, если необходимо создать пользователя с административными правами, необходимо установить для него роль
- sysadmin
Если создается пользователь для подключения программ или , то достаточно указания ролей
- dbcreator
- processadmin
- public
назначается всем пользователям.
Указав все необходимые роли для создаваемого пользователя нажимаем «ОК » .
На этом процедура создания пользователя завершена.
2. Создание новой базы данных
Для добавления новой базы данных, в «Среде Microsoft SQL Server Management Studio » кликаем правой кнопкой мышки на вкладке «Базы данных » и выбираем «Создать базу данных » .
В открывшемся окне «Создание базы данных » на вкладке «Общие » заполняем:
- Задаем имя базы данных. Имя базы данных не должно начинаться с цифры или иметь пробелы в названии, иначе получим ошибку:
«неправильный синтаксис около конструкции %имя базы данных%» . - В качестве владельца выбираем созданного на предыдущем шаге пользователя.
Затем переходим на вкладку «Параметры » .
Здесь необходимо выбрать «Модель восстановления » базы данных и «Уровень совместимости » . Эти параметры зависят от того приложения, которое будет с создаваемой базой данных на SQL сервере. Например для необходимо задать
- Уровень совместимости: «SQL Server 2000 (80) » .
Очень внимательно стоит отнестись к параметру «Модель восстановления » создаваемой базы данных. Подробно про модели восстановления баз данных и о том, на что данный параметр влияет, я писал . Если сомневаетесь — выбирайте простую модель восстановления.
Определившись с параметрами нажимаем «ОК » .
После чего в списке мы должны увидеть только что созданную базу данных.
Помогла ли Вам данная статья?
В sql server’е базы данных хранятся в виде обычных файлов на диске. Как минимум на одну БД приходится таких файлов 2: *.mdf и *.ldf. В первом хранятся сами данные, таблицы, индексы и пр., а во втором находится т.н. transaction log, в котором находится информация необходимая для восстановления БД.
Как можно создать новую БД? Это можно сделать 2 способами:
используя sql server enterprise manager
с использованием языка sql и оператора create database
Первый вариант прост и нагляден. Второй — удобен при распространении Ваших замечательных продуктов, использующих ms sql server, поскольку позволяет создать БД без нажатия разных кнопок.
Использование sql server enterprise manager
Залогиньтесь на Ваш компьютер как administrator или как пользователь, входящий в локальную группу administrators
Запустите sql server enterprise manager.
Раскройте Вашу группу sql серверов. Затем раскройте Ваш sql сервер. (раскрыть — значит щелкнуть мышкой на "+" в дереве объектов enterprise manager).
Щелкните на Вашем сервере.
В меню tools выберите пункт wizards…. В появившемся окне раскройте пункт database, щелкните на create database wizard и нажмите ok.
На экране появится окно "волшебника" по созданию БД. Жмем "next"
На этом шаге "волшебник" поинтересуется у Вас именем БД, а также местом ее расположения на необъятных просторах Ваших дисков 🙂 Проще говоря нужно указать название БД (лучше не использовать русские буквы в имени БД), а также расположение файлов.mdf и.ldf
Я назвал ее гордым именем sqlstepbystep и в дальнейшем буду на нее так и ссылаться.
Теперь от Вас потребуется указать начальный размер БД и имя файла для хранения данных. укажите размер сколько Вам не жалко для экспериментов. imho, 5 МБ будет вполне достаточно. Имя файла тоже вполне произвольно. Например, я ввел sqlstep.
Этот шаг называется: "Определение роста БД", т.е. требуется определить как будет (и будет ли) изменяться размер БД по мере добавления данных. Даны две группы опций:
do not automatically grow the database files — запретить автоматический рост файлов БД
automatically grow the database file — автоматический рост файлов БД, выбрано по умолчанию. Пусть так и будет.
В случае автоматического роста файлов можно задать прирост БД в мегабайтах или в процентах (по умолчанию стоит 10%). Кроме того можно ограничить или неограничивать максимальный размер БД (по умолчанию — неограниченно). Выбор тех или иных значений зависит от назначения БД, интенсивности и характера ее использования, т.е. от Ваше конкретной задачи. Как правильно (с моей колокольни 🙂 выбрать эти параметры мы рассмотрим позднее, в шагах посвященных вопросам оптимизации.
С параметрами файла данных определились, теперь требуется определиться с параметрами лога. Они точно такие же. Обязательно введите имя файла лога отличное от имени файла БД, просто добавьте к нему log
Нажмете "next" и можно посмотреть на итоговый отчет. Если все в порядке нажмите "finish" БД и создастся. Об этом вы получите сообщение, а затем Вам будет предложено создать maintenance plan нам сейчас не нужен, поэтому откажитесь.
Использование sql оператора create database
Оператор create database может повторить все ваши действия, описанные выше. Собственно enterprise manager "перевел" ваши нажатия в этот оператор и передал его sql server’у. Почти все функции enterprise manager’а именно так и выполняются: у пользователя запрашиваются данные, формируется оператор замечательного языка sql (который мы рассмотрим позднее) и передается для выполнения sql server, а результаты выполнения показывают пользователю.
Рассмотрим поближе синтаксис оператора create database.
create database database_name (name = logical_file_name, filename = "os_file_name" [, size = size] [, maxsize = max_size] [, filegrowth = growth_increment]) } [,...n] ] ) } [,...n] ]
filename — полный путь и имя файла для размещения БД, должен указывать на локальный диск компьютера, на котором установлен sql server.
size — начальный размер каждого файла в Мб.
maxsize — максимальный размер файла в Мб, если не указана размер не ограничивается.
filegrowth — единица увеличения файла, указывается в Мб (по умолчанию) или в процентах (т.е. к числу добавляется %), значение 0 запрещает увеличение файла.
Теперь посмотрим как выглядит создание БД:
create database sqlstepbystep on primary (name=sqlstepdata, filename="c:mssql7datasqlstep_data.mdf", size=5, maxsize=10, filegrowth=10%) log on (name=sqlsteplog, filename="c:mssql7datasqlstep_log.ldf", size=1, maxsize=5, filegrowth=1)
Чтобы проверить эту команду, запустите query analyzer — очень полезная утилита, для выполнения sql запросов. Подключитесь к Вашему серверу и в окне ввода команд наберите этот оператор. Отправьте запрос на выполнение (клавишей f5 или ctrl-e или щелкните мышкой на кнопке с зеленой стрелкой). Все пошуршит и вскоре внизу, в окне сообщений, появится сообщение о том что БД создана успешно (или нет).
Все что мы создали можно и уничтожить. Удаление БД очень просто, как говорится "ломать не строить". sql оператор:
drop database <имя бд>
Набирается в query analyzer и запускается на выполнение. Фю-ю-и-ить, и БД уже нет.
В enterprise manager’e выберите БД щелкните правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите "delete" и все… пропало.
На следующем этапе мы рассмотрим создание таблиц, типы данных в transact-sql.
1 голосПриветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?
Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.
Что это такое
Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.
Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.
Что может делать
Язык sql позволяет:
- создавать таблицы;
- изменять получать и хранить разные данные;
- объединять информацию в блоки;
- защитить данные;
- создавать запросы в access.
Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.
Какая структура
БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.
У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.
Что нужно знать
Основные моменты при изучении Sql
Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:
Create database ‘bazaname’
В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.
После создания БД устанавливаем :
SET NAMES ‘utf-8’
Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.
Теперь создаем таблицу:
CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (
id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
log VARCHAR(10),
pass VARCHAR(10),
date DATE
Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:
- Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
- Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
- PRIMARY KEY — первичный ключ.
Как добавить информацию
Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:
INSERT INTO ‘table’
(login , pass , date) VALUES
(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);
В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.
Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.
Как обновить информацию
Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:
UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’
Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.
Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.
Как удалить запись
Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:
DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
Выборка информации
Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:
SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:
SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’
Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .
Удаление таблицы
Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:
DROP TABLE table;
Вывод записи из таблицы по определенному условию
Рассмотрим такой код:
SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000
Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.
Объединение
Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:
PHP и MySQL
Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:
- Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
- Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
- Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
- Закрываем соединение командой mysql_close().
Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.
Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.
Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».
Видео инструкция
Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.
Вывод
Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.
