Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. , то его немногочисленным пользователям было достаточно собственных закладок. Однако, как вы помните, происходил в геометрической прогрессии, и совсем скоро ориентироваться во всем ее многообразии стало сложнее.
Тогда появились каталоги (Яху, Дмоз и другие), в которых их авторы добавляли и сортировали по категориям различные сайты. Это сразу же облегчило жизнь тогдашним, еще не очень многочисленным пользователям глобальной сети. Многие из этих каталогов живы и до сих пор.
Но через некоторое время размеры их баз стали настолько большими, что разработчики сначала задумались о создании поиска внутри них, а потом уже и о создании автоматизированной системы индексации всего содержимого интернета, чтобы сделать его доступным всем желающим.
Основные поисковики русскоязычного сегмента интернета
Как вы понимаете, идея эта реализовалась с ошеломительным успехом, но, правда, все сложилось хорошо только для горстки избранных компаний, которым удалось не сгинуть на просторах интернета. Почти все поисковые системы, которые появились на первой волне, сейчас либо исчезли, либо прозябают, либо были куплены более удачными конкурентами.
Поисковая система представляет из себя очень сложный и, что немаловажно, очень ресурсоемкий механизм (имеются в виду не только материальные ресурсы, но и людские). За внешне простой , или ее аскетичным аналогом от Гугла, стоят тысячи сотрудников, сотни тысяч серверов и многие миллиарды вложений, которые необходимы для того, чтобы эта махина продолжала работать и оставалась конкурентоспособной.
Выйти на этот рынок сейчас и начать все с нуля — это скорее утопия, чем реальный бизнес проект. Например, одна из богатейших в мире корпораций Микрософт десятилетиями пыталась закрепиться на рынке поиска, и только сейчас их поисковик Бинг начинает потихоньку оправдывать их ожидания. А до этого была целая череда провалов и неудач.
Что уж говорить о том, чтобы выйти на этот рынок без особых финансовых влияний. К примеру, наша отечественная поисковая система Нигма имеет много чего полезного и инновационного в своем арсенале, но их посещаемость в тысячи раз уступает лидерам рынка России. Для примера взгляните на суточную аудиторию Яндекса:
В связи с этим можно считать, что список основных (лучших и самых удачливых) поисковиков рунета и всего интернета уже сформировался и вся интрига заключается только в том, кто кого в итоге сожрет, ну или каким образом распределится их процентная доля, если все они уцелеют и останутся на плаву.
Рынок поисковых систем России очень хорошо просматривается и тут, наверное, можно выделить двух или трех основных игроков и парочку второстепенных. Вообще, в рунете сложилась достаточно уникальная ситуация, которая повторилась, как я понимаю, только еще в двух странах в мире.
Я говорю о том, что поисковик Google, придя в Россию в 2004 году, не смог до сих пор захватить лидерства. На самом деле, они пытались примерно в этот период купить Яндекс, но что-то там не сложилось и сейчас «наша Раша» вместе с Чехией и Китаем являются теми местами, где всемогущий Гугл, если не потерпел поражение, то, во всяком случае, встретил серьезное сопротивление.
На самом деле, увидеть текущее положение дел среди лучших поисковиков рунета может любой желающий. Достаточно будет вставить этот Урл в адресную строку вашего браузера:
Http://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?period=month;total=yes
Дело в том, что большая часть использует на своих сайтах , а данный Урл позволяет увидеть статистику захода посетителей с различных поисковых систем на все сайты, которые принадлежат доменной зоне RU.
После ввода приведенного Урла вы увидите не очень приглядную и презентабельную, но зато хорошо отражающую суть дела картинку. Обратите внимание на первую пятерку поисковых систем, с которых сайты на русском языке получают трафик:
Да, конечно же, не все ресурсы с русскоязычным контентом размещаются в этой зоне. Есть еще и SU, и РФ, да и общих зонах типа COM или NET полно интернет проектов ориентированных на рунет, но все же, выборка получается довольно-таки репрезентативная.
Эту зависимость можно оформить и более красочно, как, например, сделал кто-то в сети для своей презентации:
Сути это не меняет. Есть пара лидеров и несколько сильно и очень сильно отстающих поисковых систем. Кстати, о многих из них я уже писал. Иногда бывает довольно занимательно окунуться в историю успеха или, наоборот, покопаться в причинах неудач когда-то перспективных поисковиков.
Итак, в порядке значимости для России и рунета в целом, перечислю их и дам им краткие характеристики:
Поиск в Гугле стал для многих жителей планеты уже нарицательным — о том, вы можете прочитать по ссылке. Мне в этом поисковике нравился вариант «перевод результатов», когда ответы вы получали со всего мира, но на своем родном языке, однако сейчас он, к сожалению, не доступен (во всяком случае на google.ru).
Так же в последнее время меня озадачивает и качество их выдачи (Search Engine Result Page). Лично я всегда сначала использую поисковую систему зеркала рунете (там есть , ну и привык я к ней) и только не найдя там вразумительного ответа обращаюсь к Гуглу.
Обычно их выдача меня радовала, но последнее время только озадачивает — порой такой бред вылазит. Возможно, что их борьба за повышение дохода с контекстной рекламы и постоянная перетасовка выдачи с целью дискредитировать Seo продвижение могут привести к обратному результату. Во всяком случае в рунете конкурент у этого поисковика имеется, да еще какой.
Думаю, что вряд ли кто-то специально будет заходить на Go.mail.ru для поиска в рунете. Поэтому трафик на развлекательных проектах с этой поисковой системы может быть существенно больше, чем десять процентов. Владельцам таких проектов стоит обратить внимание на эту систему.
Однако, кроме ярко выраженных лидеров на рынке поисковых систем русскоязычного сегмента интернета, существует еще несколько игроков, доля которых довольно низка, но тем не менее сам факт их существования заставляет сказать о них пару слов.
Поисковые системы рунета из второго эшелона
Поисковые системы масштаба всего интернета
По большому счету в масштабах всего интернета серьезный игрок только один — Гугл . Это безусловный лидер, однако некоторая конкуренция у него все же имеется.
Во-первых, это все тот же Бинг , который, например, на американском рынке имеет очень хорошие позиции, особенно, если учитывать, что его движок используется так же и на всех сервисах Яху (почти треть от всего рынка поиска США).
Ну, а во-вторых, в силу огромной доли, которую составляют пользователи из Китая в общем числе пользователей интернета, их главный поисковик под названием Baidu вклинивается в распределение мест на мировом олимпе. Он появился на свет в 2000 году и сейчас его доля составляет около 80% процентов от всей национальной аудитории Китая.
Трудно о Байду сказать еще что-то вразумительное, но на просторах интернета встречаются суждения, что места в его Топе занимают не только наиболее релевантные запросу сайты, но и те, кто за это заплатил (напрямую поисковику, а не Сео конторе). Конечно же, это относится в первую очередь к коммерческой выдаче.
В общем-то, глядя на статистику становится понятно, почему Google там легко идет на то, чтобы ухудшать свою выдачу в обмен на увеличение прибыли с контекстной рекламы. Фактически они не боятся оттока пользователей, ибо в большинстве случаев им уходить особо и некуда. Такая ситуация несколько печалит, но посмотрим, что будет дальше.
К слову сказать, чтобы еще больше усложнить жизнь оптимизаторам, а может быть, чтобы поддержать спокойствие пользователей этого поисковика, Google с недавних пор применяет шифрование при передаче запросов из браузера пользователей в поисковую строку. Скоро уже нельзя будет увидеть в статистике счетчиков посетителей, по каким запросам приходили к вам пользователи с Гугла.
Конечно же, кроме озвученных в этой публикации поисковых систем, существует еще не одна тысяча других — региональных, специализированных, экзотических и т.д. Пытаться их все перечислить и описать в рамках одной статьи будет не возможно, да и, наверное, не нужно. Давайте лучше скажу пару слов о том, как не легко создать поисковик и как не просто и не дешево его поддерживать в актуальном состоянии.
Подавляющее большинство систем работают по схожим принципам (читайте о том, и про ) и преследуют одну и ту же цель — дать пользователям ответ на их вопрос. Причем ответ этот должен быть релевантным (соответствующим вопросу), исчерпывающим и, что не маловажно, актуальным (первой свежести).
Решить эту задачу не так-то уж и просто, особенно учитывая, что поисковой системе нужно будет налету проанализировать содержимое миллиардов интернет страниц, отсеять лишние, а из оставшихся сформировать список (выдачу), где вначале будут идти наиболее подходящие под вопрос пользователя ответы.
Эта сверхсложная задача решается предварительным сбором информации с этих страниц с помощью различных индексирующих роботов . Они собирают ссылки с уже посещенных страниц и загружают с них информацию в базу поисковой системы. Бывают боты индексирующие текст (обычный и быстробот, который живет на новостных и часто обновляемых ресурсах, чтобы в выдаче всегда были представлены самые свежие данные).
Кроме этого бывают роботы индексаторы изображений (для последующего их вывода в ), фавиконок, зеркал сайтов (для их последующего сравнения и возможной склейки), боты проверяющие работоспособность интернет страниц, которые пользователи или же через инструменты для вебмастеров (тут можете почитать про , и ).
Сам процесс индексации и следующий за ним процесс обновления индексных баз довольно времязатратный. Хотя Гугл делает это значительно быстрее конкурентов, во всяком случае Яндекса, которому на это дело требует неделя-другая (читайте про ).
Обычно текстовое содержимое интернет страницы поисковик разбивает на отдельные слова, которые приводит к базовым основам, чтобы потом можно было давать правильные ответы на вопросы, заданные в разных морфологических формах. Весь лишний обвес в виде Html тегов, пробелов и т.п. вещей удаляется, а оставшиеся слова сортируются по алфавиту и рядом с ними указывается их позиция в данном документе.
Такая шняга называется обратным индексом и позволяет искать уже не по вебстраницам, а по структурированным данным, находящимся на серверах поисковой системы.
Число таких серверов у Яндекса (который ищет в основном только по русскоязычным сайтам и чуток по украинским и турецким) исчисляется десятками или даже сотнями тысяч, а у Google (который ищет на сотнях языков) — миллионами.
Многие сервера имеют копии, которые служат как для повышения сохранности документов, так и помогают увеличить скорость обработки запроса (за счет распределения нагрузки). Оцените расходы на поддержание всего этого хозяйства.
Запрос пользователя будет направляться балансировщиком нагрузки на тот серверный сегмент, который менее всего сейчас нагружен. Потом проводится анализ региона, откуда пользователь поисковой системы отправил свой запрос, и делается его морфологически разбор. Если аналогичный запрос недавно вводили в поисковой строке, то пользователю подсовываются данные из кеша, чтобы лишний раз не грузить сервера.
Если запрос еще не был закеширован, то его передают в область, где расположена индексная база поисковика. В ответ будет получен список всех интернет страниц, которые имеют хоть какое-то отношение к запросу. Учитываются не только прямые вхождения, но и другие морфологические формы, а так же , и т.п. вещи.
Их нужно отранжировать, и на этом этапе в дело вступает алгоритм (искусственный интеллект). Фактически запрос пользователя размножается за счет всех возможных вариантов его интерпретации и ищутся одновременно ответы на множество запросов (за счет использования операторов языка запросов, некоторые из которых доступны и обычным пользователям).
Как правило, в выдаче присутствует по одной странице от каждого сайта (иногда больше). сейчас очень сложны и учитывают множество факторов. К тому же, для их корректировки используются и , которые вручную оценивают реперные сайты, что позволяет скорректировать работу алгоритма в целом.
В общем, дело ясное, что дело темное. Говорить об этом можно долго, но и так понято, что удовлетворенность пользователей поисковой системой достигается, ох как не просто. И всегда найдутся те, кому что-то не нравится, как, например, нам с вами, уважаемые читатели.
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт
посмотреть еще ролики можно перейдя на");">
Вам может быть интересно
Яндекс Пипл - как искать людей по социальным сетям
Апометр - бесплатный сервис по отслеживанию изменений выдачи и апдейтов поисковых систем
DuckDuckGo - поисковая система, которая не следит за тобой
Как проверить скорость интернета - онлайн тест соединения на компьютере и телефоне, SpeedTest, Яндекс и другие измерители
Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye (тинай) и Google
Большая часть времени, проводимая пользователем в интернете, тратится на поиск интересующей его информации. При этом существует масса способов добыть эти данные - можно заглянуть в онлайновую энциклопедию и попробовать отыскать ответ там, можно подписаться на рассылку по интересующей теме и внимательно изучать приходящую корреспонденцию, а можно посоветоваться с компетентными людьми на форуме, задав им вопрос. Но самый универсальный способ найти что-то в интернете - воспользоваться одной из многочисленных поисковых систем. Сервисы для осуществления поиска на миллионах и миллионах web-сайтов - это, пожалуй, основополагающее звено всемирной Сети. Без Google, Yahoo, Yandex и многих других привычных сегодня поисковых систем пребывание пользователя в Сети скорее напоминало бы хождение слепого по лесу. Значимость поисковых систем для работы в интернете трудно переоценить - у многих пользователей в качестве стартовых страниц указаны адреса поисковых систем, и именно с них для многих начинается бесконечное путешествие по различным ресурсам сети. Однако эффективность интернет-раскопок у всех разная - один человек находит информацию мгновенно, у другого на это уходит очень много времени, ну а третий может и вовсе не найти для себя ничего полезного. В чем же причина? Ответ прост: поиск в интернете сродни рыбалке - нужно знать, где ловить и на что ловить, т.е. где искать и как искать. В сегодняшней статье мы расскажем о том, как лучше всего проводить поиск в интернете, и поведаем, какие для этого существуют поисковые системы, кроме тех, которые "у всех на устах".
Однако начнем мы именно с тех систем, которые вы знаете. Если пользователь знает адрес поисковой системы, это еще не означает, что он умеет ею пользоваться. Давайте проверим, насколько вы хорошо разбираетесь в технологии поисковых запросов. То, насколько точные результаты вы получите, прежде всего, зависит от того, насколько умело вы сформировали поисковый запрос. Например, если вы ищете информацию для написания курсовой работы, не нужно вводить ее тему дословно, особенно если работа имеет узкую специализацию. Гораздо больше ценных сведений вы найдете, если попробуете подобрать ключевые слова, то есть те слова, которые обязательно будут встречаться в вашей работе. Если вы ищете утерянную инструкцию для автомагнитолы, то введя номер модели, наверняка получите огромное количество сайтов, предлагающих ее приобрести. Чтобы отсеять ненужные ссылки, можно использовать функцию поиска в найденном или исключить из поиска некоторые слова. Практически в каждом поисковике вы найдете функцию расширенного поиска. Это - еще один хороший способ отсеять ненужные результаты. Среди таких функций может пригодиться поиск страниц, которые недавно обновлялись, поиск страниц только на определенном языке или на сайтах, расположенных в указанной вами доменной зоне. Время, которое тратится на поиск, можно существенно сэкономить, если знать и использовать синтаксис языка запросов. Каждый поисковик имеет тут свои особенности. Например, когда вы ищете что-нибудь на Яндексе, то не лишним будет использовать следующие приемы:
- Для поиска слов, которые должны встретиться на странице в одном предложении, поставьте между ними символ &
- Чтобы исключить определенное слово из результатов поиска, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним символы ~~
- Чтобы найти страницы, в которых содержится хотя бы одно из слов, указанных в поисковом запросе, разделите их символом |
- Для поиска слова в указанной форме поставьте перед ним восклицательный знак
- Для поиска информации на определенном сайте (и только на нем) введите в поле запроса его адрес, предварив словом site и двоеточием (например, site:http://www.сайт)
- Для поиска фразы, которая должна встретиться на странице полностью, возьмите ее в кавычки
- Для исключения из результатов поиска страниц, на которых встречается определенное слово, добавьте его к своему запросу, поставив перед ним знак минус
FindSounds.com - ищет звуки
Этот ресурс предназначен для тех пользователей, которые находятся в творческом поиске. Ресурс позволяет искать звуковые файлы разных форматов - wav, mp3, aiff, au. В базе данных ресурса есть самые разнообразные звуки - крики животных, скрежет машин, звон, стук, сирены, жужжание насекомых, грохот взрывов и стрельбы, всплеск воды и т.д. Звуковые файлы могут искаться по разным критериям, например, по размеру, наличию двух или одного каналов звучания (стерео/моно), частоте дискретизации и разрядности звучания. В результатах поиска ресурс показывает не только ссылки на найденные файлы, но и их основные характеристики, а также показывает график амплитуды звука, по которой можно судить о характере звучания данного семпла.База звуковых эффектов FindSounds может найти применение в самых разных областях - от разработки компьютерных игр и прочих приложений, до создания презентаций и всевозможных клипов. Поисковик может пригодиться, например тем, кто создает интерактивную web-графику и желает внести разнообразие на сайт, сопроводив нажатие элементов навигации страниц различными звуками.
Gnod.net - подберет музыку, книги и фильмы по вкусу
Когда у человека возникает желание почитать новую книгу, послушать какую-нибудь новую музыку или посмотреть фильм, он, как правило, обращается за советом к своему другу или знакомому, который в его глазах имеет авторитет. Однако найти того, кто согласился бы высказать свое мнение по данному вопросу, не так просто. Во-первых, не все любят давать советы, ведь рекомендуя что-то другому, человек берет на себя долю ответственности, и многих останавливает вопрос "А вдруг фильм, который я посоветую, ему не понравится?" Во-вторых, человек, который дает совет, должен понимать, что именно понравится собеседнику, а что - будет совершенно неинтересно. Ведь на вкус и цвет, как говорится… Но есть более простой способ получить хороший совет - воспользоваться особым поисковиком, который сделан именно для этой цели. Итак, вы захотели послушать новую группу, но нет времени и желания искать хорошую музыку. Ресурс gnod.net поинтересуется у вас несколькими именами музыкальных исполнителей, которые вам нравятся, проведет анализ результатов и предложит свой вариант певца или группы, которая тоже должна вам понравиться. Сервис имеет несколько баз данных - по музыкальным исполнителям, по фильмам, книгам и людям. Таким образом, ресурс вобрал в себя четыре сервиса: Gnod Music, Gnod Books, Gnod Movies и Flork. Последний сервис, Flork - это социальный эксперимент по обнаружению людей, которым интересно общаться друг с другом. Мы с удовольствием протестировали музыкальный раздел этого сервиса и ввели трех исполнителей - Gerry and the Pacemakers, The Beatles и Hollies. Наша подборка не была случайной - эти три группы принадлежат к эпохе шестидесятых, к интересному явлению, которое носит название Британское вторжение (British Invasion). Все эти группы играли бит, и поисковик должен был предложить группу или исполнителя в том же стиле. Так и случилось. Результат, предложенный нам - это группа Archies, которая в конце шестидесятых была на устах у всех американцев со своей веселой песенкой Sugar Sugar. Поиграв с поисковиком какое-то время, мы пришли к выводу, что gnod.net чаще дает правильный совет, а ошибается не очень часто. Для наглядности, результаты своего "совета" поисковик может предоставить в виде анимированного облака с названиями групп, авторов или фильмов. Базу данных можно пополнять самостоятельно, проводя "беседы" с поисковиком и отвечая на его вопросы в стиле "это мне нравится" или "это мне не нравится".Alldll.net - найдет файлы библиотек
Этот поисковик мы рекомендуем вам сразу занести в закладки, так как рано или поздно он обязательно пригодится. Вероятно, каждому доводилось хотя бы раз столкнуться с проблемой отсутствия в системе какой-то библиотеки dll. Обычно это приводит к тому, что программы или игры отказываются запускаться, и на экране появляется сообщение "Couldn"t find *****.dll". Причин тому может быть много, например, отсутствие файла может быть вызвано некорректным удалением ранее установленного приложения, случайным повреждением файла и т.д. Кроме того, разработчик мог просто не включить в дистрибутив своего продукта эту библиотеку.Исправить ситуацию очень просто - достаточно найти в интернете недостающий файл, загрузить его и скопировать в директорию той программы, которая отказывается запускаться, либо в папку..WINDOWSsystem32... Найти и скачать отсутствующий файл можно легко и быстро с помощью данного сервиса. Ресурс www.alldll.net представляет собой поисковую базу данных по наиболее популярным библиотекам dll. Файлы рассортированы по алфавиту, присутствует функция поиска. Искомый файл можно искать, даже если вам известно только приблизительное название библиотеки. Достаточно в поле запроса начать вводить текст, и в нижней части страницы появится огромный список файлов, которые начинаются с тех букв, которые были набраны.
Medpoisk.ru - поиск медицинской информации
Несмотря на то, что данная поисковая система использует движок поиска от Google, это ни в коей мере не снижает ее ценность. Medpoisk.ru - это универсальный поисковик, который предназначен для поиска исключительно на медицинских сайтах. Этот сайт - отличный инструмент для каждого медика и всех, кто желает получить ответ на любой вопрос из области медицины. Как лечить ту или иную болезнь, какие противопоказания у того или иного лекарства, к какому врачу обратиться - все это и многое другое можно узнать, "спросив" у поисковика. Поисковик включает в себя биржу труда и может использоваться для поиска работы среди медицинских работников. Ресурс также содержит каталог медицинских учреждений, рассортированных по регионам. Среди этих учреждений адреса клиник, медицинских центров разной направленности, родильные дома, диагностические центры, косметологические салоны и пр. Мы вам искренне желаем, чтобы этим поисковым сервисом вы пользовались исключительно из любопытства, а не по необходимости.Taggalaxy.de - поиск картинок и фотографий
Возможно, вы слышали о популярном сервисе для обмена графическими файлами Flickr.com ? Это тот самый сервис, который в 2007 году был заблокирован китайскими властями, после того как на его страницах появились фотографии печальных событий 1989 года на площади Тяньаньмэнь, расположенной в столице Китая Пекине. Flickr.com является одним из первых Web 2.0 сервисов, а число изображений, загружаемых на него пользователями, исчисляется миллиардами. Количество картинок, загружаемых на серверы этого сервиса столь велико, что для того чтобы найти какое-то конкретное изображение в этом океане снимков и картин, необходима отдельная поисковая система. Сервис предлагает услугу поиска по изображениям, однако есть более интересный способ искать картинки - используя необычный поисковик taggalaxy.de. Этот поисковый сервис представляет собой средство для поиска изображений на Flickr.com, с предварительным просмотром. А необычным его делает интерфейс поиска, который полностью сделан трехмерным. Процесс поиска по ключевому слову напоминает какую-то компьютерную игру - в космическом пространстве летают разные небесные тела, между которыми можно перемещаться в виртуальном мире.После того, как будет выполнен запрос по ключевому слову, на экране возникнет система из солнца и планет, которые вращаются вокруг светила. Каждое небесное тело имеет свое предназначение и "подписано" словом. В центре галактики - солнце, ключевой запрос, все остальные тела - это вспомогательные слова, уточнения. Если щелкнуть мышью по солнцу, этот объект приблизится, и со всех сторон на него слетятся и окружат фотографии, содержание которых определено поисковым запросом. Эту трехмерную модель с фотографиями можно поворачивать в виртуальном пространстве, подробно рассматривая и выискивая интересующее изображение. После этого достаточно щелкнуть по картинке, чтобы она увеличилась в размере, и тогда ее можно будет лучше рассмотреть и почитать описание.
В процессе работы с этим поисковиком, можно использовать функцию скроллинга - она позволяет приближать или отдалять трехмерные планеты. Остальные планеты, которые видны в интерфейсе поисковика после запроса - это вспомогательные слова, позволяющие уточнить запрос. Например, если ввести в поле поиска "Sky", то среди уточняющих слов-планет будут слова "сlouds", "sunset", "blue" и другие схожие по смыслу тэги, которые пользователи указали при использовании сервиса Flickr.com. Недостатком поисковой системы можно считать то, что taggalaxy.de не поддерживает русский язык, поэтому запросы можно вводить только латиницей.
Nigma.ru - фильтрует результаты других поисковых систем
Среди всех поисковых систем, которые можно встретить в интернете, существует особая группа поисковиков. Она отличается от всех остальных тем, что в них реализована функция мультипоиска, то есть одновременного поиска по нескольким поисковым системам. Одной из таких мультипоисковых систем является российский сервис Nigma.ru.Nigma содержит собственную базу ресурсов, но помимо этого позволяет выполнять поиск сразу по всем наиболее популярным поисковым системам, в числе которых - Google, MSN, Yandex, Rambler, AltaVista, Yahoo и Aport. Механизм отбора результатов в этой поисковой машине отличается от большинства принятых методов обнаружения сайтов. Дело в том, что движок этого сервиса использует кластеризацию результатов. Что это означает? Представьте себе, что вы решили для себя выяснить, что такое "рендеринг". Сопоставив результаты в разных поисковых системах, движок Nigma.ru отобрал наиболее вероятные результаты и при этом в левой части окна, рядом со списком результатов поиска, отобразил так называемые кластеры - "визуализация", "создание", "система", "rendering", "процесс", "studio max", "компьютерной графики" и другие слова и словосочетания. Эти кластеры представляют собой тематическую группу найденных документов. Таким образом, можно быстро сузить круг поиска или конкретизировать поисковый запрос. В Nigma.ru можно также использовать рубрики, чтобы ограничить область, из которой будут выбираться результаты - например, выполнять поиск только с учетом музыкальных ресурсов или вывести результаты только для изображений. Еще одна возможность этого сервиса может быть интересна школьникам и студентам. Nigma.ru предлагает сервисы Nigma-математика и Nigma-химия. Первый предназначен для быстрого решения простых уравнений и различных арифметических операций, второй позволяет работать с формулами химических реакций. Поисковый сервис распознает более тысячи физических, математических констант и единиц измерения, позволяя быстро выполнять преобразование из одной размерности в другую.
Searchme.com - поисковик с предпросмотром
Всем известно, что для того чтобы найти конкретную информацию в сети, необходимо потратить немало времени. Просматривая результаты поиска, пользователь, в основном, открывает ресурсы наугад, не зная наверняка, найдет ли он на новой странице то, что его интересует, или это будет пустой тратой времени. Создатели поискового сервиса searchme.com задумались над этой проблемой и придумали ее оригинальное решение. Суть этого решения состояла в том, чтобы создать такую поисковую систему, в которой пользователь мог бы посмотреть на приблизительный эскиз страницы еще до ее загрузки. Это позволило бы составить дополнительное мнение о серьезности ресурса и о его содержании.Реализация этой идеи была просто великолепной - созданный поисковик имеет красивый анимированный трехмерный интерфейс и показывает результаты поиска в виде анимированной ленты эскизов, уменьшенных скриншотов web-страниц, включающих в себя ключевое слово поиска. Ленту с результатами, подобно пленке со старыми негативами, можно прокручивать в окне браузера, используя специальный ползунок, расположенный под вереницей изображений. Эскизы мгновенно подгружаются, поэтому никаких "тормозов" с прорисовкой результатов не наблюдается. Особенно удобно работать с результатами поиска в полноэкранном режиме - тогда вполне можно разобрать даже текст статей на эскизах результатов. Чтобы оценить удобство этой системы, достаточно попробовать просмотреть новостные ресурсы. Фотографии к главным новостям на титульной странице web-издания, тут же дадут понять, какую новость на данном ресурсе считают наиболее важной.
Выход - специализированный поисковик торрентов. Сайтов, которые ищут по торрент-ресурсам, в сети немало. Однако torrent-finder.com имеет перед остальными поисковыми системами неоспоримое преимущество - этот сервис позволяет искать файлы на огромном числе трекеров одновременно.
Поисковики считают самыми популярными сайтами в интернете. Это не удивительно, ведь для нахождения чего-то в сети, сначала приходится воспользоваться сервисами поиска.
Их существует довольно много и даже не опытные пользователи интернета, знают хотя бы 2-3 поисковых системы.
Какие есть поисковые системы? Кто-то знает об одном поисковике, некоторым известно около 10 сервисов поиска, но на самом деле их намного больше.
Конечно, популярность у них разная, так же как и интерфейс, и качество результатов. Мы представим вам список из разных поисковых систем, чтобы вы могли их сравнить.
Популярные поисковые системы
Разработаны сервисы поиска для различных категорий людей. Наиболее известные охватывают страны или даже весь мир, а менее известные рассчитаны на регионы или интересы пользователей.
Ниже представлено 10 поисковых систем, о которых вы обязаны знать:
- – об этом поисковике знают все, он самый популярный в России и предоставляет широкий функционал своим пользователям (начиная с электронных платежей, заканчивая панелью для вебмастеров).
- – лидер среди всех сайтов в мире. Им пользуются люди со всех стран и считают самой качественной поисковой системой. Как и на Yandex, клиентам предлагают много дополнительных инструментов.
- – поисково-информационная система, с учетом русскоязычной морфологии. У сайта есть несколько отдельных версий, например, XRambler, через который можно проводить поиск сразу в нескольких сервисах.
- – зарубежом эта система обладает колоссальной популярностью. Она давно переведена на русский язык, но большой известности в Рунете так и не получила. Пользователям доступен разный поиск (по картинкам, видеороликам и т.д.).
- – известная в Рунете компания, занимается развитием сразу в нескольких направлениях. Помимо собственного поисковика и популярнейшего сервиса почты, они являются владельцами таких проектов как Одноклассники и Вконтакте.
- – создавался как государственный ресурс в России, но не получил массового распространения. Через него можно проводить разные форматы поиска, а также получать полезную информацию.
- – разработана для поиска информации в китайском сегменте интернета. Кто знает, возможно и это вам пригодится. Можно получать новости, искать картинки, музыку, получать карты и многое другое.
- – проект всем известной компании Microsoft. По объему трафика, этот сайт занимает второе место в мировом рейтинге поисковиков. Работает он с 1998 года и за это время много раз модернизировался.
- – этим сервисом пользуются только иностранцы. Проект американский и помимо поисковой системы, компания обладает массой других сайтов и сервисов. Стоит отметить, что у них крупнейший каталог ссылок на сайты мировой паутины.
Если в одном из поисковиков не удается найти информацию, то почему бы не поискать её через другой сайт? Теперь у вас есть несколько качественных ресурсов, и вы обязательно найдете то, что вам нужно.
В архитектуру поисковой системы обычно входят:
Энциклопедичный YouTube
1 / 5
✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO
✪ Поисковая система изнутри
✪ Shodan - черный Google
✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России
✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система
Субтитры
История
| Хронология | ||
|---|---|---|
| Год | Система | Событие |
| 1993 | W3Catalog ?! | Запуск |
| Aliweb | Запуск | |
| JumpStation | Запуск | |
| 1994 | WebCrawler | Запуск |
| Infoseek | Запуск | |
| Lycos | Запуск | |
| 1995 | AltaVista | Запуск |
| Daum | Основание | |
| Open Text Web Index | Запуск | |
| Magellan | Запуск | |
| Excite | Запуск | |
| SAPO | Запуск | |
| Yahoo! | Запуск | |
| 1996 | Dogpile | Запуск |
| Inktomi | Основание | |
| Рамблер | Основание | |
| HotBot | Основание | |
| Ask Jeeves | Основание | |
| 1997 | Northern Light | Запуск |
| Яндекс | Запуск | |
| 1998 | Запуск | |
| 1999 | AlltheWeb | Запуск |
| GenieKnows | Основание | |
| Naver | Запуск | |
| Teoma | Основание | |
| Vivisimo | Основание | |
| 2000 | Baidu | Основание |
| Exalead | Основание | |
| 2003 | Info.com | Запуск |
| 2004 | Yahoo! Search | Окончательный запуск |
| A9.com | Запуск | |
| Sogou | Запуск | |
| 2005 | MSN Search | Окончательный запуск |
| Ask.com | Запуск | |
| Нигма | Запуск | |
| GoodSearch | Запуск | |
| SearchMe | Основание | |
| 2006 | wikiseek | Основание |
| Quaero | Основание | |
| Live Search | Запуск | |
| ChaCha | Запуск (бета) | |
| Guruji.com | Запуск (бета) | |
| 2007 | wikiseek | Запуск |
| Sproose | Запуск | |
| Wikia Search | Запуск | |
| Blackle.com | Запуск | |
| 2008 | DuckDuckGo | Запуск |
| Tooby | Запуск | |
| Picollator | Запуск | |
| Viewzi | Запуск | |
| Cuil | Запуск | |
| Boogami | Запуск | |
| LeapFish | Запуск (бета) | |
| Forestle | Запуск | |
| VADLO | Запуск | |
| Powerset | Запуск | |
| 2009 | Bing | Запуск |
| KAZ.KZ | Запуск | |
| Yebol | Запуск (бета) | |
| Mugurdy | Закрытие | |
| Scout | Запуск | |
| 2010 | Cuil | Закрытие |
| Blekko | Запуск (бета) | |
| Viewzi | Закрытие | |
| 2012 | WAZZUB | Запуск |
| 2014 | Спутник | Запуск (бета) |
На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.
Первой компьютерной программой для поиска в Интернете , была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.
Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.
К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .
Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.
JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.
Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .
Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.
Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).
Поиск информации на русском языке
В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.
Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.
Как работает поисковая система
Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .
Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .
Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.
Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.
Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .
Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .
Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.
Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.
Типы поисковых систем
Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .
- системы, использующие поисковых роботов
- системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)
- гибридные системы
- мета-системы
Рынок поисковых систем
Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .
Самые популярные поисковые системы в мире :
| Поисковая система | Доля рынка в июле 2014 | Доля рынка в октябре 2014 | Доля рынка в сентябре 2015 |
|---|---|---|---|
| 68,69 % | 58.01 % | 69.24% | |
| Baidu | 17,17 % | 29.06 % | 6,48% |
| Bing | 6.22 % | 8.01 % | 12,26% |
| Yahoo! | 6.74 % | 4.01 % | 9,19% |
| AOL | 0,13 % | 0.21 % | 1,11% |
| Excite | 0.22 % | 0,00 % | 0.00% |
| Ask | 0,13 % | 0,10 % | 0,24% |
Азия
В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso .
В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .
Россия и русскоязычные поисковые системы
Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :
- Всеязычные:
- Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
- Англоязычные и международные:
- AskJeeves (механизм Teoma)
- Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.
Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.
Количественные данные поисковой системы Google
Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .
В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .
О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :
- Суммарная мощность всех дата-центров Google по состоянию на 2011 год оценивалась в 220 МВт.
- Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
- Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
- Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.
Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4.36 миллиарда страниц .
Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты
Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .
Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .
Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .
Персональные результаты и пузыри фильтров
Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .
Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .
Предвзятость поисковых систем
Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .
Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .
Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .
Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.
См. также
- Qwika
- Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
- Панель инструментов веб-разработчика
Примечания
Литература
- Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
- Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
- Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .
- Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .
- Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .
- Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology (англ.) // PROCEEDINGS OF THE ANNUAL MEETING-AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE: journal. - 1996. - Vol. 33 . - P. 127-135 .
- Gandal, Neil. The dynamics of competition in the internet search engine market. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103–1117. -
17.12.2017 17:00:00
Современный Интернет сложно представить без поисковых систем. Ежедневно они обрабатывают миллиарды запросов, поступающие через десктопные браузеры и мобильные приложения. Сложнейшие алгоритмы буквально предугадывают действия пользователей, подсказывают возможные варианты вводимых данных и выдают наиболее точные результаты.
Но какая самая лучшая поисковая система функционирует в Сети на сегодняшний день? Почему мы отдаем предпочтение какому-то определенному поисковику? В нашей статье мы разберем какие поисковые системы завоевали наибольшую популярность и в чем их принципиальные отличия.
Рейтинг поисковых систем в мире
Для начала выясним, какие поисковики пользуются самой большой популярностью в мире. Для этого обратимся к данным, которые предоставляет авторитетное аналитическое агентство NetMarketShare. В данной таблице выведен топ-5 поисковиков и процент запросов пользователей персональных компьютеров за 2017 год:
Нетрудно заметить, что по обеим позициям поисковик от Google лидирует с максимальным отрывом от своих конкурентов. Более того, для мобильных устройств Google, по сути, является монополистом, обрабатывая 93% всех поисковых запросов. Связано это и с широким распространением смартфонов на ОС Андроид.
Кроме того, Google – один из самых минималистичных поисковиков. На главной странице пользователь видит лишь логотип и строку поиска. Также пользователей привлекают интересные дудлы – логотипы Google, которые перерисоваются в честь определенной даты или события. Очень часто такие дудлы делают интерактивными. Таким образом, по всем вышеуказанным показателям Google – это однозначно лучшая поисковая система.
На втором месте по популярности, как на ПК, так и на смартфонах, прочно утвердился китайский поисковик Baidu. Дело в том, что данный сервис является единственно доступным в Китае – им пользуются 92% всего населения. Время от времени Baidu пытается расширить географический границы, однако популярности в других странах он так и не снискал. Во многом это связано с довольно агрессивной политикой продвижения и конфликт расширений поисковика с антивирусами.
Bing – поисковик от Microsoft, которым чаще всего пользуются владельцы персональных компьютеров в США. Небольшой процент запросов с мобильных устройств обусловлен тем, что смартфоны от Microsoft постепенно уходят с рынка.
Yahoo! – один из старейших поисковиков, который был создан в 1995 году. В основном, им пользуются жители США, Великобритании и некоторых стран Юго-Восточной Азии.
Поисковик от Яндекс попал только в первую пятерку по запросам с ПК. Небольшой процент от общего количества запросов также обусловлен тем, что отечественным поисковиком пользуются пользователи России и стран СНГ. А замыкает топ-5 по популярности поисковиков для мобильных устройств сервис Dogpile. Его основная аудитория – жители США, Канады и Европы.
Рейтинг поисковых систем в России
Выяснить, какая лучшая поисковая система в российском интернет-сегменте Рунете нам помогут данные счетчика LiveInternet и аналитического сервиса Seo-auditor.
Счетчик LiveInternet учитывает поисковые запросы как с ПК, так и с мобильных платформ. В итоге, рейтинг популярности поисковиков в России выглядит так:
С большим отрывом лидируют два главных конкурента – Google и Яндекс. Оба поисковика отличаются высокой скоростью и эффективностью работы. Кроме того, каждый сервис обладает своими уникальными «фишками». Например, поисковик от Гугл выдает четкую и лаконичную информацию о каждом сайте, а также учитывает качество страниц в выдаче. Яндекс же большое внимание уделяет своим дополнительным сервисам, которые подключаются при каждом запросе в поисковике.
На третьем месте по популярности оказался поисковик от Mail.ru. Многие эксперты отмечают у данного сервиса хорошо проработанные поисковые алгоритмы, быстрое обновление новостей на главной странице. С другой стороны, хватает у Mail и недочетов. В первую очередь, это нехватка дополнительных сервисов и недоработанный анти-спам фильтр.
Некогда популярный Rambler сейчас обрабатывает всего 0,2% от общего количества поисковых запросов в Рунете. Некоторое время назад сервис сделал капитальный ремонт: у поисковика сменился логотип и была с нуля перерисована главная страница. Однако подняться в рейтинге поисковых систем это, увы, не помогло.
Тем не менее, у Рамблера есть свои очевидные достоинства. Например, ассоциативная система поиска. Если пользователь забывает сменить раскладку и вбивает слово vepsrf, поисковик выдает результаты по запросу «Музыка». Сейчас этой системой уже никого не удивишь, вот только Рамблер был первым поисковиком в Рунете, который смог качественно реализовать такой алгоритм.
Меньше 200 тысяч запросов в год обработал поисковик Bing. Как уже говорилось выше, сервис от Microsoft популярен, в основном, на Западе, и, скорее всего, большая часть запросов в Рунете через Bing отправляется со смартфонов и ПК иностранцев, работающих в России.
Схожие данные по популярности поисковиков можно наблюдать в исследовании аналитического агентства Seo-auditor. Сравните цифры по состоянию на январь и ноябрь 2017 года:
Сопоставив данные счетчиков Яндекс.Метрика, SpyLog/Openstat, LiveInternet, Hotlog, Рейтинг@Mail.ru, а также с помощью оригинальных алгоритмов, специалисты Seo-auditor пришли к выводу, что звание «Самая лучшая поисковая система» в Рунете вновь делят между собой Google и Яндекс. К тому же заметно, как за год уменьшилась доля запросов через поисковики Мейл, Рамблер и Бинг.
Мобильные приложения-поисковики
Среди первой пятерки самых популярных поисковых систем фирменные мобильные приложения имеются у Google , Яндекс и Bing . Чтобы выяснить, чем отличается каждая утилита, мы протестировали поисковики на мощном и производительном смартфоне . В качестве тестового запроса мы использовали один из самых популярных, на данный момент, не только в России, но и во всем мире – Звездные Войны 8. Результат можно посмотреть на видео ниже:
Google в своем мобильном поисковике руководствуется тем же принципом, что и в десктопной версии - минимум элементов интерфейса. Поисковый запрос можно вводить как с экранной клавиатуры, так и голосом. В выдаче поисковика можно проследить четкую иерархию:
- Обзоры и рейтинги фильма
- Расписание сеансов в кинотеатрах города
- Трейлеры на YouTube
- Список актеров фильма
- Похожие запросы
- Ссылки на сайты.
Похожую картину можно наблюдать и в поисковике от Яндекса. Российский сервис в своем приложении также копирует основную версию. На главном странице размещены полезные сервисы и новости, а поисковая строка закреплена внизу экрана. Результаты по выдаче распределяются так:
- Трейлеры и ролики на Яндекс.Видео
- Расписание сеансов в кинотеатрах
- Ссылка на Википедию
- Список актеров
- Похожие запросы
- Ссылки на сайт (причем первой ссылкой значится страница фильма на Кинопоиске, который принадлежит Яндексу).
Отдельной «фишкой» Яндекса можно назвать голосовой помощник Алиса, с помощью которого можно не только найти нужную информацию, но и скоротать время в приятной, а иногда и забавной беседе с цифровым алгоритмом.
Приложение Bing, так же как и Гугл, идет по пути лаконичности. На главном экране размещена кнопка поиска на красивом фоне. По нажатию на увеличительное стекло пользователь попадает на страницу поисковика. Несмотря на то, что интерфейс не русифицирован, приложение быстро выдает нужные результаты. Правда, в отличие от Гугла и Яндекса, Bing ограничивается лишь ссылками на сайты без дополнительно включенных сервисов.
Альтернативные поисковики
Помимо самых популярных поисковиков вроде Яндекса и Гугла в Сети существует немало интересных поисковых сервисов, которые по своим функциям могут стать неплохой альтернативой признанным гигантам. Мы выбрали 5 самых интересных систем, которыми можно пользоваться как на ПК, так и на смартфонах.
Поисковик, который базируется на трех основных принципах:
- Отсутствие хранилища личных данных
- Отсутствие навязчивой рекламы на основе запросов пользователя
- Отсутствие отслеживания действий пользователя.
Таким образом, DuckDuckGo оценят те, кто предпочитает конфиденциальность в Сети и хочет получать объективную информацию, без учета прошлого поискового поведения в Интернете. Кроме того, DuckDuckGo не привязан географически к пользователю. Это значит, что информацию можно искать и получать на любом языке, в то время как Яндекс и Гугл отдают предпочтение русскоязычным ресурсам, даже если вбить запрос на английском.
YaCy
Децентрализованный поисковик, у которого нет единого сервера и владельца. YaCy это сеть компьютеров пользователей, на которых установлена специальная программа. Каждый ПК самостоятельно сканирует Сеть и собирает полученную информацию в общую базу данных. Каждый узел сети YaCy автономен и, следовательно, не подвержен государственной или корпоративной цензуре.
Единственный недостаток для отечественного пользователя – YaCy не русифицирован.
Pipl
Pipl – это система, которая создана для поиска конкретных пользователей в Сети. Сложные алгоритмы собирают все данные о человеке по профилям в соцсетях комментариям, открытым базам данных, и так далее. На данный момент, в поисковой базе Pipl собраны данные по более чем 3 миллиардам человек.
Поиск по Рунету для Pipl является пока еще довольно сложной задачей. Так что данный поисковик станет более полезен тем, кто ищет конкретных пользователей в Европе, США или Канаде.
Вопросно-ответная система, поисковик на основе базы знаний и наборе вычислительных алгоритмов. В отличие от остальных поисковых систем, Wolfram|Alpha не выводит список ссылок по запросам, а формирует полноценный ответ на основе базы знаний об истории, культуре, науке, кинематографии, театре и многом другом. Кроме того, алгоритм подключает данные об известных людях и страницах в Сети.
Например, на запрос Star Wars films поисковик выдает список всех фильмов киновселенной, по каждому из которых можно посмотреть индивидуальную информационную карточку. Следом идет подборка постеров фильмов и подробная информация о сборах в кинотеатрах.
Wolfram|Alpha постоянно пополняет свою базу данных для более точного вывода самой необходимой информации по запросам. Для студентов, журналистов, аналитиков и научных сотрудников Wolfram|Alpha – пожалуй, лучший поисковик, так как он выдает не только текстовую информацию, но и компилирует различные графики, таблицы и схемы для большей наглядности.
Мы познакомили вас с самыми популярными поисковыми системами. Конечно, довольно сложно назвать определенный поисковик лучшим в мире. У каждой системы есть свой набор инструментов, которые привлекают тех или иных пользователей. А каким поисковиком чаще всего пользуетесь вы? Расскажите о своих впечатлениях в комментариях к данной статье!
