! Что такое парсинг

Очень часто в Интернете можно столкнуться с таким понятием, как «парсинг». Что это такое и для чего нужно? Бывает так, что программистам дают задание спарсить какой-либо сайт. Или обычный пользователь сталкивается с таким термином и не знает его значения.

Определение

Если взять общий смысл, то парсинг - это когда последовательность слов линейно сопоставляется с правилами конкретного языка, который может быть любым человеческим, используемым при коммуникации. Также это может быть формализованный язык, например язык программирования.

А в отношении сайтов в качестве ответа на вопросы про парсинг - "что это такое", "зачем используется" - можно сказать, что это процесс последовательного синтаксического анализа той информации, которая размещена на веб-страницах. Текст здесь является набором данных, который иерархически упорядочен и структурирован при помощи компьютерного и человеческого языка. Последний дает непосредственно информацию, за которой люди и приходят. А языки программирования задают способы отображения этих данных на мониторе пользователя.

Поиск контента

Когда владелец только создает свой сайт, перед ним встает проблема: откуда брать контент для заполнения? Самым оптимальным вариантом является поиск в глобальной сети. Ведь там знаний бесконечно много. Но тут же возникают и некоторые сложности:

• Так как интернет постоянно растет и развивается, то ясно, что сайт должен содержать огромные объемы информации, чтобы иметь преимущество над конкурентами. Сегодня контента должно быть очень много. А вручную заполнить таким количеством информации сайт очень трудно.
• Так как человек не в состоянии обслуживать бесконечный поток постоянно меняющейся информации, необходим парсинг. Что это даст? Автоматизацию процесса сбора информации и ее изменения.

Плюсы парсера

Программа, осуществляющая процесс парсинга, в сравнении с человеком обладает рядом преимуществ:

• Она быстро пройдется по тысячам интернет-страниц.
• Без проблем разделит технические данные и нужную человеку информацию.
• Без ошибок отбросит ненужное, оставив только то, что необходимо.
• Произведет упаковку данных в необходимый для пользователя вид.

Конечно, итоговый результат все еще будет нуждаться в некоторой обработке. И неважно, будет или же база данных. Но это уже гораздо легче, чем если делать все вручную, а не использовать парсинг. Что это дает, совершенно ясно - экономию времени и сил.

Разработка

Для создания парсеров используются самые разные языки программирования. Самыми распространенными являются Это означает, что на них пишутся сценарии. Что такое скрипт и проведенный с помощью таких языков, будет рассмотрено далее.

Создание программы-парсера не требует серьезных знаний о языке программирования. Необязательны и фундаментальные сведения о технологиях. Но что-то знать все-таки необходимо. Итак, чтобы знать, как создать парсинг, то есть программу-анализатор, нужно усвоить следующее:

• Для первоначального алгоритма функционирования программы нужен тщательный анализ исходного кода веб-страницы, являющейся донором. Тут не обойтись хотя бы без средних знаний технологий верстки. Это и язык JavaScript.
• Чтобы погрузиться в тему поглубже, нужно изучить технологию под названием DOM. Она дает возможность очень эффективно работать с иерархией веб-страницы.
• Самый трудный этап - написание парсера. Здесь нужно владеть инструментом для обработки текста. Опытные программисты чаще всего используют для этой цели регулярные выражения, являющиеся достаточно мощным средством. Но это под силу далеко не каждому разработчику. Тут нужно особое мышление. Оптимальным решением будет использование уже готовых библиотек, которые создавались специально под парсинг. Что это за библиотеки? Это упакованный программный код, который уже содержит все функции для анализа.
• Очень желательно разбираться в объектно-ориентированном программировании, которое поддерживается любым языком программирования.
• Завершающий этап обработки результатов анализа предполагает, что данные будут структурированы и сохранены. Тут не обойтись без знаний баз данных.
• Нужны знания и владение функциями, служащими для работы с файлами. Ведь данные нужно будет записывать в эти самые файлы, а потом, возможно, конвертировать в формат электронных таблиц.

Этапы

Если все требования соблюдены, то дальнейший процесс можно разделить на этапы:

1. На первом этапе парсинга получают исходный код интернет-страницы.
2. Следующий шаг - извлечение нужных данных из кода разметки. Здесь отбрасывается ненужный код, вся информация выстраивается по иерархии.
3. После успешной обработки данных, их необходимо сохранить в том виде, который можно будет в дальнейшем обрабатывать.
4. Так как сайт состоит не из одной страницы, а из множества, алгоритм должен уметь переходить на последующие страницы.

Итак, парсинг - что это такое? Это процесс анализа содержимого сайта и вычленения нужной информации. Используя вышеописанные сведения, можно наполнять свои сайты большим количеством контента автоматически. А это дает возможность выиграть время и победить в сложной конкуренции на рынке сайтостроителей.

В широком смысле слова, парсинг – возможность сопоставлять последовательность слов в предложении с формальными правилами написания отдельного языка. Причем в состав понятия «язык» в этом случае входит обширное множество самых разных смыслов: используется и литературный человеческий язык – любой из тех, на котором каждый день общаются миллионы людей, и любой формализованный язык, например, один из языков программирования.

В вэб-разработке парсинг обозначает последовательную синтаксическую обработку расположенной на страницах сайта информации. Основная часть информации подается на сайтах в виде текста – логических данных с собственной иерархией, определяемой как человеческим, так и языком программирования. Все статьи и тексты, размещенные на сайте, содержат в себе те или иные знания, необходимые пользователям Всемирной Сети. А для того, чтобы страницы сайтов легко читались, используются программные языки, например, JavaScript, HTMLи CSS, используемые в SEO.

Важно различать парсеры и грабберы: если первые способны на обработку найденного контента, то вторые могут только скачать его в свою собственную базу данных.

Что такое парсинг и Предназначение парсинга

При создании нового Интернет-ресурса перед вэб-мастером возникает вопрос наполнения сайта контентом. И для того, чтобы максимально заполнить сайт, многие обращаются за помощью в Интернет, где можно найти любую информацию. Но этот метод не так и прост: владельцу сайта приходится столкнуться с рядом значимых проблем:

• необходимость размещения большого количества информации . Чем больше информации размещено на отдельном сайте, тем больше времени станет проводить на нем рядовой пользователь. Это вынуждает владельцев ресурса размещать на нем немыслимые объемы контента, из-за чего ручное размещение становится затруднительным;
• необходимость в свежей информации . Если большие объемы информации меняются часто, с обновлением информации на сайте не справится даже команда специально обученных сотрудников. В таких случаях смысл ручного обновления контента просто теряется из-за отсутствия физической возможности;
• поиск информации для своего сайта с помощью копирования данных других ресурсов . Зачастую парсинг используют для сателлитов и наполнения сайта простыми элементами, например, отзывами о кинофильмах и кулинарными рецептами. Скопированный фрагмент обрабатывается синонимайзером и рерайтером для того, чтобы повысить уникальность полученного материала.

Именно здесь в игру вступает парсинг ресурсов, способный в автоматическом ежимее собирать, структурировать и изменять информацию. Парсер — это программа, которая осуществляет синтаксический анализ текста. В отличие от человека, программный парсер способен:

• просмотреть и проанализировать тысячи интернет-страниц за ограниченный промежуток времени;
• дифференцировать технические данные и «человеческую» языковую оболочку для информации;
• отобрать нужные данные и отбросить лишнюю «воду»;
• собрать конечные данные в простом и понятном виде.

Результаты работы программа-парсер представляет в виде базы данных, простой таблицы, которая обрабатывается соответствующим образом, или файлом формата XML. Но обработка баз данных не относится к парсингу как таковому. Сам результат парсинга – это ясная структура синтаксиса предложения, которую парсер представляет в формате:

• древа зависимостей;
• древа составляющих;
• комбинированным способом.

Принцип работы парсера

Парсер – это программа, разбитая на три подпрограммы, каждая из которых имеет свои функции и задачи, выполняет различные действия:

• получение информации в ее в исходном виде . Зачастую парсер просто скачивает код страницы, на которой размещены нужные данные, используя при этом библиотеку cURL для PHP;
• выборка и приведение данных к единому формату . С помощью регулярных выражений из скачанного кода извлекаются нужные фрагменты;
• компоновка результата . Завершающая часть процесса парсинга, при которой программа компонует и записывает полученные данные в таблицу или файл.

Язык программирования для написания парсера

Для написания парсера подойдет любой язык, используемый в работе с Интернетом. Зачастую программы-парсеры пишутся на Ruby, PHP, Python, Perl и C++. Язык написания выбирается вэб-мастером в зависимости от цели использования и его собственных возможностей.

Все сталкивались с ситуацией, когда нужно собрать и систематизировать большое количество информации. Для стандартных задач по SEO-оптимизации сайта есть готовые сервисы , например, Netpeak Checker — для сравнения показателей конкурирующих сайтов или Netpeak Spider — для парсинга внутренней информации по сайту. Но что, если задача нетривиальна и готовых решений нет? Есть два пути: делать все руками и долго, или загнать рутинный процесс в матрицу, автоматизировать его и получать результат в разы быстрее. О таком кейсе и пойдет речь.

Что такое парсинг сайтов и зачем он нужен

Kimono — мощный и быстрый в настройке скрейпер с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет парсить данные с других сайтов и позже обновлять их. Бесплатный.

Познакомиться поближе и получить краткий мануал об использовании можно (на русском) или на moz.com (на английском). Давайте попробуем спарсить что-нибудь хорошее с помощью Kimono. Например, дополним созданную нами таблицу с городами списком курортов в стране Города 2. Как это можно реализовать при помощи Kimono Labs. Нам понадобятся:

• приложение для Google Chrome — Kimono;
• таблица Google Docs.

1. Находим сайт с необходимой нам информацией — то есть перечнем стран и их курортов. Открываем страницу, откуда необходимо получить данные.

2. Кликаем на иконку Kimono в правом верхнем углу Chrome.

3. Выделяем те части страницы, данные из которых нам необходимо спарсить. Если нужно выделить новый тип данных на той же странице, кликаем на «+» справа от «property 1 » — так указываем Kimono, что эти данные нужно разместить в новом столбце.

4. Кликнув на фигурные скобки <> и выбрав «CSV », можно увидеть, как выбранные данные будут располагаться в таблице.

5. Когда все данные отмечены:

• кликаем «Done » (в правом верхнем углу);
• логинимся в Kimono, чтобы привязать API к своему аккаунту;
• вводим название будущего АРI;
• кликаем «Create API ».

6. Когда API создано, переходим в таблицу Google, куда хотим загрузить выбранные данные. Выбираем «Connect to Kimono » и кликаем на название нашего API — «Resorts ». Список стран и ссылок на страницы с курортными городами выгружается на отдельный лист.

7. Переходим снова на сайт, берем для примера Ирландию, и снова выбираем через Kimono города, которые необходимо спарсить. Создаем API, называем его «Resorts in countries ».

9. В «Crawl Strategy » выбираем «URLs from source API ». Появляется поле с выпадающим списком всех API. Выбираем созданное нами ранее API «Resorts » и из него автоматически загружается список URL для парсинга. Кликаем синюю кнопку «Start Crawl » (начать обход) и следим за статусом парсинга. Kimono обходит страницы, парсит данные по заданному ранее шаблону и добавляет их в таблицу — то есть делает все то же самое, что и для Ирландии, но уже для всех других стран, что ввели автоматически и без нашего участия.

10. Когда таблица сформирована, синхронизируем Kimono Labs с таблицей Google — точно так же, как делали это в шестом пункте. В результате, в таблице появляется второй лист с данными.

Предположим, хотим, чтобы в таблице отображались все курортные города в стране города прибытия. Данные на листах Kimono обрабатываем с помощью формул для таблиц Google, и выводим в строку список городов, где еще можно отдохнуть в Австралии, кроме Сиднея.

Например, это можно сделать так . Разметить массив данных (список городов), используя логические функции и возвращая значение ячейке, равное TRUE или FALSE. На примере ниже выделили для себя города, которые находятся именно в Австралии:

• TRUE = город находится в Австралии;
• FALSE = город находится в другой стране.

По меткам TRUE определяем начало и конец обрабатываемого диапазона, и выводим в строку соответствующие этому диапазону города.

По аналогии можем вывести курортные города и для других стран.

Мы специально привели здесь достаточно простой и пошаговый пример — формулу можно усложнить, например, сделать так, чтобы достаточно было ввести страну в колонку С, а все остальные вычисления и вывод городов в строку происходили автоматически.

Результаты автоматизации

Как говорилось вначале, нам регулярно нужно составлять по 20 однотипных таблиц. Это рутинный процесс, съедающий по 40-50 минут на одну таблицу, и по 16 часов времени на каждые 20 шт. Согласитесь, 2 рабочих дня на одинаковые таблички — необоснованная трата времени. После автоматизации на одну таблицу уходит 5-10 минут, а на 20 — около 2 часов. Таблица имеет 17 ячеек, парсинг производится из 5 источников. Заполнение таблицы происходит автоматически при заполнении всего 2 ячеек с исходными данными.

Настройка и автоматизация парсинга суммарно заняла 30 часов времени, то есть потраченное время «окупится» уже на этапе генерации второй 20-ки таблиц.

Как сделать сайт дёшево и тут же найти клиентов? Ответ очевиден - использовать современные достижения техники и оптимизации. Грамотные сайтостроители уже давно применяют парсинг для удешевления конечной стоимости сайта. И быстрого его наполнения. Беспрецедентно быстрого.

Иногда владельцев сайтов смущает, насколько законна данная услуга, можно ли свободно изымать и перерабатывать материал с других ресурсов? Мы ответим на все основные вопросы, прибегнув к анализу норм действующего у законодательства, и разберёмся, что делать можно, а что есть явное нарушение закона.

Самый распространённый вопрос, который задают клиенты парсинг-компаний: «Могу ли я копировать тексты и картинки с других сайтов, чтобы в последующем перенести на свой?». Обратимся к нормам части 4 Гражданского Кодекса Российской Федерации (далее - ГК РФ), который как раз и регулирует авторские и смежные права.

Любой владелец сайта, публикующий на нём контент, приобретает права на данный контент либо путём самостоятельного создания, либо путём покупки его у писателей, фотографов, владельцев других сайтов и т.д. Тексты, картинки, карточки товаров (в полном виде), структуры сайтов выступают объектом авторского права. К слову, в России срок действия авторского права составляет 70 лет либо период от создания до смерти автора, если автор живёт более 70 лет после создания произведения (ст.1281 ГКРФ ). Поэтому Вы свободно можете парсить картины великих художников прошлого, научные трактаты, учебники, художественные произведения и т.д. соответствующих годов издания. Вообще не являются объектом авторского и права и могут быть размещены на любом ресурсе : официальные документы государственных органов и органов местного самоуправления муниципальных образований, в том числе законы, другие нормативные акты, судебные решения, иные материалы законодательного, административного и судебного характера, официальные документы международных организаций, а также их официальные переводы; государственные символы и знаки (флаги, гербы, ордена, денежные знаки и тому подобное), а также символы и знаки муниципальных образований; произведения народного творчества (фольклор), не имеющие конкретных авторов; сообщения о событиях и фактах, имеющие исключительно информационный характер (сообщения о новостях дня, программы телепередач, расписания движения транспортных средств и тому подобное) (ст. 1259 ГК РФ ) .

И ещё один приятный момент - копировать на сайт можно любую информацию, если автор сам разместил её в открытом доступе, а Вы не планируете извлекать из её использования прибыль.

Парсинг текстов

Свободно осуществляется при синонимизации. Нужно учитывать, что в русском языке для большинства слов есть не один синоним. Поэтому восстановить начальный текст не всегда представляется возможным. Понятие произведения согласно ГКРФ включает в себя не только слова, но и их определённую структуру. Грамотный владелец сайта всегда понимает, что заимствовать на 100% глупо, хотя бы структура должна быть оригинальной (в крайнем случае - изменена). О произведениях, которые копировать можно свободно, уже сказано выше. Естественно, при заказе парсинга владелец сайта понимает, что ответственность за контент, содержащийся на его ресурсе, несёт только он, а не та фирма, что предоставляет услугу парсинга. Это вытекает из положений Закона «О средствах массовой информации» .

Парсинг картинок

Пожалуй, самый сложный вопрос. Для того, кто не знаком с законом и рынком. На самом деле, всё просто. Копировать картинки с сайта компании, товары которого вы продаёте, лучше всего. Владельцу сайта фирмы-производителя выгодно расширение продаж, на практике нет ни одного судебного решения по данному вопросу, так как нет исков. Если же копируются картинки с сайтов-конкурентов, то всегда можно внести на них личностный элемент, например, логотип вашей компании. Или произвести нехитрые манипуляции с фотошопом. И тогда речь идёт о переосмыслении либо пеработке произведения, что вполне законно. Есть ещё один момент, важный в парсинге товаров. Как правило при копировании картинок, речь идёт о товарах массового производства, которые не отличаются индивидуальными чертами и на фото неотличимы от аналогичных товаров с сайта-конкурента. Доказать, что у вас был такой же фон во время фотосессии, несложно. Доказать обратное практически невозможно. И повторимся - собирать базу данных картинок можно, это абсолютно законно. При использовании снимков из новостных лет вообще допустимо просто отсылать к источнику (часть 4 ГК РФ ). Убирают такие картинки только по требованию источника.

Парсинг файлов

Законен на 100%. Так как закачка файлов происходит на обменники, а с них скачивать контент может кто угодно, даже робот. Главное, чтобы содержание файла, который вы выкладываете на сайт, не противоречило закону. Учитывайте потенциальную аудиторию сайта.

Парсинг товаров

См. «Парсинг картинок». Если же речь идёт о содержимом карточек товаров (с их характеристиками), то, как правило, в них содержится информация, предоставляемая производителем, то есть общедоступные данные о товаре. А значит, копирование их вполне законно. Для большей убедительности рекомендуем в карточке менять либо фото, либо её размер.

Парсинг сайтов целикоми парсинг интернет-магазинов

Подразумевается перенос структуры сайта и содержимого (контента). Естественно, это будет не тот же сайт. Различается доменное имя, контактная информация, наименование Вашей компании и т.д. Для уникальности текстов их синонимизируют. Главный объект переноса - понравившаяся клиенту структура. Не рекомендуется копировать сайты «монстров». Но в ситуации с компаниями малого и среднего бизнес перенос бывает вполне оправдан. Клиент должен помнить, что в случае подозрения на нарушение авторских прав владельца первоначального сайта, иск будет предъявлен к нему. Поэтому перед парсингом стоит проанализировать, какие элементы сайта всё же нужно изменить. Помните! Парсинг сайта целиком достаточно распространён, иначе в сети было бы минимум в 20 раз меньше сайтов.

Парсинг телефонных номеров и парсинг E-mail адресов

Номера ГТС находятся в свободном доступе и могут быть опубликованы на любом сайте. Можно парсить без ограничений номера юридических лиц любого типа и номера индивидуальных предпринимателей. Почему? Существуют Единый реестр юридических лиц и Единый реестр индивидуальных предпринимателей. Номера частных лиц можно парсить, если они размещены самими этими лицами в СМИ (к коим относится и интернет). Сегодня подавляющее число людей размещают свои номера телефонов, месенджеров и «мыло» в социальных сетях. Соответственно, заказав парсинг-компании такую базу, любой бизнес получает колоссальную базу потенциальных клиентов. Притом, на абсолютно законных основаниях.

О чём должен помнить бизнесмен, заказывая парсинг?

1. Он быстро получает информацию современными и законными способами. Сама суть услуги парсинга подразумевает, что собрать можно только ту информацию, которая находится в открытом доступе в сети Интернет.
2. Машины не способны различать объекты, являющиеся защищенными авторским правом, и объекты, которые этим правом не защищены. Но при синонимизации машина создаёт уникальное произведение, являющееся самостоятельным объектом авторского права, которое будет принадлежать покупателю.
3. В большинстве случаев для соблюдения интересов правообладателя достаточно делать отсылку на его ресурс с пометкой «Объект будет удалён по требованию правообладателя». Сообщать правообладателю об использовании объекта не обязательно.
4. При переработке (рерайтинге) текстов, хоть как-то относящихся к новостным событиям, достаточно сделать пометку об источнике информации. Та же пометка делается относительно иллюстраций к новости (фото, рисунку и т.д.).
5. Современный уровень развития авторского права в России не позволяет доказывать в суде факты переноса структуры сайта и синонимизации его содержания, что делает перенос сайта полностью законным.
6. За содержание сайта ответственность несёт его владелец, а не компания, наполняющая сайт. Исключений из этого правила в законе нет.

Что такое парсинг? Что обозначает это слово, какой процесс под этим подразумевается. У многих новичков при встрече с незнакомыми терминами возникают примерно такие, вполне естественные вопросы.

Мне самому, когда впервые столкнулся с этим термином стало интересно, что же там эти оптимизаторы и вебдизайнеры парсят время от времени. итак перейдем к определению этого термина.

Термин « Парсинг» обозначает проведение визуального или программно-автоматизированного синтаксического и лексического анализа или разбора какого-либо документа с целью извлечения из него необходимых данных.

Это понятие очень близко по значению еще одного не очень понятного человеку далекому от SEO индустрии –
.

Также этот термин близок по смыслу таким понятиям как анализ и аудит.
В применении к SEO, парсинг это сбор информации с какого-то веб-ресурса. Парсить – значит разбирать какой-либо документ на составляющие части и обрабатывать их, согласно конечной цели.

Парсинг данных

Получается, что все процессы, где применяется синтаксический анализ, используют парсинг. Это различные автоматизированные переводчики с одного языка на другой, это и трансляторы языков программирования, которые формируют программный код на машинно-ориентированный язык, это и язык SQL-запросов и тому подобные процессы.

Как нетрудно понять, парсят в подавляющем большинстве случаев при помощи какой-либо программы, так как вручную или визуально это проделывать достаточно трудоемко. Эти программы называют парсерами.

Запросы на услуги парсинга популярны на фриланс-биржах или форумах, посвященных тематике SEO.

Парсинг сайтов

Какие же данные чаще всего получают при помощи парсинга? Это, например, подборка статей определенного автора, или подбор данных на определенную тематику.

Также для анализа часто парсят:

• Выдачу поисковых систем
• Поисковые запросы, семантику
• Информацию по сайтам конкурентов (CMS, структуру, СЯ,…)
• Данные с медиа-ресурсов, различных форумов
• Данных с интернет-магазинов — товаров, цен и т.п.
• И еще много самых различных данных

Это процесс называют парсингом сайтов.

Процесс парсинга в общем случае можно разделить на три этапа:

• Анализ исходных данных, отбор документов для дальнейшей обработки.
• Разбор отобранных документов на составляющие части, выбор необходимой информации и сохранение данных в необходимом формате.
• Систематизация и формирование данных в формате, отчета, таблицы или другого понятного документа.

Приведу простой пример. Например, есть сайт-каталог промышленных компаний. Обработав этот сайт при помощи парсера, можно получить данные в виде отчета или таблицы примерно такого формата:

В СЕО-продвижении парсинг чаще всего используют для получения контента для дальнейшего рерайта или репостинга или для поиска каких-либо веб-ресурсов — форумов, блогов, Email-адресов. Также популярен парсинг внешних ссылок , для анализа сайтов-конкурентов и обнаружения доступных трастовых сайтов.